冷热数据分层概述
更新时间：2025-05-26
为了帮助用户节省存储成本，PALO 针对冷数据提供了灵活的选择。
| 冷数据选择 | 适用条件 | 特性 |
|---|---|---|
| 存算分离 | 用户具备部署存算分离的条件 | 数据以单副本完全存储在对象存储中 通过本地缓存加速热数据访问 存储与计算资源独立扩展，显著降低存储成本 |
| 本地分层 | 存算一体模式下，用户希望进一步优化本地存储资源 | 支持将冷数据从 SSD 冷却到 HDD 充分利用本地存储层级特性，节省高性能存储成本 |
| 远程分层 | 存算一体模式下，使用廉价的对象存储或者 HDFS 进一步降低成本 | 冷数据以单副本形式保存到对象存储或者 HDFS 中 热数据继续使用本地存储 不能对一个表和本地分层混合使用 |
通过上述模式，PALO 能够灵活适配用户的部署条件，实现查询效率与存储成本的平衡。