极速易用的开源MPP数据库
Apache Doris(Incubating) 是百度开源并贡献给Apache社区的分析型数据库。
百度数据仓库基于 Apache Doris(Incubating)，仅需毫秒即可返回海量数据下的查询结果，可高效支持
实时数据分析等多种场景
* Apache、Apache Doris以及相关的开源产品的名称都归属于Apache 软件基金会。
* 百度数据仓库基于Apache Doris 提供云上托管服务和商业组件支持。
全新升级的产品架构
Doris支持10PB以上超大数据集的导入，与主流大数据生态打通并适配BI工具，
帮助业务人员快速洞察业务以辅助决策
快速满足多样化的数据分析需求
Doris在企业大数据体系下适用于多个应用场景，快速满足更多样化的数据分析需求
数仓查询加速
应用Doris解决传统数仓查询效率低下的困境，PB级别数据低至毫秒/秒级查询耗时，海量数据无缝应用，极大幅度加速数据决策效率。
实时数仓构建
Doris支持流式数据高效导入、业务指标实时聚合，保证业务数据得以实时洞察，并可以减少数据处理链路、统一数据流向，简化大数据平台架构。
多源联邦查询
通过Doris构建跨多个数据源的统一查询入口，实现实时数据和离线数据的联邦分析，满足数据分析人员更多元化的查询需求。
交互式数据分析
基于Doris和BI可视化工具构建交互式数据分析应用，对海量数据进行自助探查和多维度分析，实现对业务的深层探索和快速决策。
广泛认可的核心优势
极致性能
高效列式存储引擎和现代化MPP架构，结合智能物化视图技术、向量化执行引擎以及多种索引加速方式，实现极致的查询性能。
简单易用
完全兼容MySQL协议和标准SQL，用户使用友好。支持在线表结构变更和预聚合Rollup，与已有系统框架轻松融合。
流批一体
支持离线批量数据和实时流式数据高效导入，秒级实时性保证。多版本极机制结合导入事务支持，解决读写冲突并实现Exactly-Once。
极简运维
高度一体，无任何外部组件依赖，集群规模在线弹性伸缩。系统高可用，节点故障自动副本切换，数据分片自动负载均衡。
生态丰富
支持多种异构数据源加载访问，具备广泛的大数据生态兼容性，并与主流BI工具完成适配，实现数据处理到数据分析的生态闭环。
高并发
无并发瓶颈，真实生产环境下可支持上万用户同时使用。通过灵活的资源配置策略，同时满足高并发的点查询和高吞吐的大查询。
Doris与用户共同成长
历经十余年发展历程，从支持百度内部的业务需求、到正式贡献给Apache社区
我们一直拥抱开源的力量，致力于帮助更多人更高效地洞察数据
2017
正式开源
在百度内部基本服务了所有的统计报表和多维分析需求，为了让Doris帮助更多人支持分析类业务需求，正式将Doris在Github上开源
2018
ApacheDoris
贡献给Apache 社区，更名为Apache Doris。目前Doris已在美团、京东、小米等一线互联网公司得到广泛运用，越来越多的开发者加入到Doris大家庭中
2019
提升生态能力
发布 0.9，0.10 社区版本，支持流式导入、Kafka数据订阅和Doris on ES，全面提升Doris的数据生态打通能力
2020
适用场景拓展
发布 0.11、0.12、0.13 社区版本，实现了新的列式存储格式，支持Spark Load、二级索引、物化视图等功能，极大扩展Doris的适用场景
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